基于WD-RSPA模型的水文时间序列预测——以马口站和深圳市为例

• 作者: 刘祖发 卓文珊 周月英 姚寒梅 查悉妮 谭铭欣 陈记臣
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水文时间序列 小波消噪 秩次集对分析 年径流量预测 年降雨量预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 119-126,138
• 页数: 9页
• 分类号: TV124
• 字数: 5482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2017.05.016

摘要

为了解决传统水文时间序列预测模型预测精度不高、未考虑实际噪声影响等问题,将小波消噪(Wavelet De-noise,WD)与秩次集对分析(Rank Set Pair Analysis,RSPA)方法耦合,建立基于小波消噪的秩次集对分析水文预测模型(WD-RSPA),并应用于马口站年总径流量以及深圳市年总降雨量预测.结果表明:当集合维数T=4时,coif3-RSPA模型预测马口站径流量的预测误差|e| =11.97％;T=6时,db5-RSPA模型预测深圳市降雨量的预测误差|e|=17.73％.相较于传统AR(1)模型和单一的RSPA模型,WD-RSPA模型更接近真实值,是一种切实可行的水文时间序列预测方法.