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摘要:
随着医学影像诊断技术的广泛应用,人们逐渐开始重视CT扫描中辐射剂量过高的问题,低剂量CT已成为医用CT发展的必然趋势.然而,低剂量CT重建图像质量会发生严重的退化,从而影响医疗诊断.针对以上问题,本文在各向异性扩散模型基础上,提出一种改进的4邻域偏微分投影域降噪算法.为有效地实现图像噪声快速平滑和特征保留,该模型根据相关像素控制率定义了归一权梯度函数.此外,本文根据扩散图像的特征变化规律构造了时变扩散函数,该函数能够自适应调节噪声平滑和轮廓保留之间的平衡.仿真数据和乳腺模体扫描数据结果表明,改进算法能够获得更高质量的重建图像,并具有较好的运算效率.
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文献信息
篇名 基于PDE的低剂量CT投影降噪研究
来源期刊 CT理论与应用研究 学科 工学
关键词 低剂量CT 偏微分方程 投影域 降噪
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 工业CT
研究方向 页码范围 177-188
页数 12页 分类号 TP391.41
字数 5454字 语种 中文
DOI 10.15953/j.1004-4140.2017.26.02.06
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研究主题发展历程
节点文献
低剂量CT
偏微分方程
投影域
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
CT理论与应用研究
双月刊
1004-4140
11-3017/P
16开
北京市海淀区民族大学南路5号
1987
chi
出版文献量(篇)
1835
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9
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8507
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