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摘要:
提出了一种基于Hough变换从肺音的STFT光谱图中检测喘鸣音的方法.这一方法先对采集的数字肺音数据的STFT谱图进行ROI区域的截取,再利用Canny算子进行图像边缘检测,最后基于Hough变换数据的分析来自动识别喘鸣音.临床分析的数据包括临床采集的肺音和国际上共享的肺音文件.Hough变换检测方法在60例喘鸣音的检测中达到了87%的准确率,70例正常呼吸音的识别率达到74%.
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文献信息
篇名 基于肺音谱图Hough变换的喘鸣音识别方法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 喘鸣音 Hough变换 STFT变换 光谱图 肺音识别
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1534-1537
页数 4页 分类号 R443+.4
字数 3087字 语种 中文
DOI 10.12068/j.issn.1005-3026.2017.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 114 1442 21.0 32.0
2 王雪峰 279 2412 24.0 36.0
3 张柯欣 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 29 116 5.0 10.0
7 龙哲 东北大学中荷生物医学与信息工程学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
喘鸣音
Hough变换
STFT变换
光谱图
肺音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
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12
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