原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
极化干涉SAR森林冠层高反演是当前SAR领域研究的热点。经典的森林冠层高反演算法主要基于随机地表二层相干散射模型( Random Volume over Ground ,RVoG),该模型在山区受到植被层下地表的地形坡度影响,反演精度存在较大误差。为了提高森林冠层高反演精度,采用地形坡度改正的S-RVoG ( Sloped Random Vol-ume over Ground )模型,结合三阶段算法,应用德国宇航局DLR提供的星载TanDEM-X全极化干涉数据反演森林冠层高,并对结果进行验证。结果表明:坡度级为II、III级,RVoG模型反演效果接近于S-RVoG模型;坡度级为IV级,RVoG模型与二调平均树高的相关关系明显下降,加权相对误差和RMSE增大;S-RVoG模型与二调平均树高保持显著相关关系,反演误差同比小于RVoG模型。因此,S-RVoG模型一定程度上改正了地形坡度造成的误差,提高了森林冠层高反演精度,在坡度大的地区精度提升程度更为明显。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 TanDEM-X 极化合成孔径雷达干涉测量 森林冠层高反演 S-RVoG模型
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-60,70
页数 7页 分类号 S758.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳彩荣 108 583 12.0 19.0
2 章皖秋 20 56 4.0 6.0
3 王宗梅 7 17 3.0 4.0
4 刘琦 8 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
TanDEM-X
极化合成孔径雷达干涉测量
森林冠层高反演
S-RVoG模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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