极化干涉SAR森林冠层高反演的地形坡度改正

• 作者: 刘琦 岳彩荣 王宗梅 章皖秋
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: TanDEM-X 极化合成孔径雷达干涉测量 森林冠层高反演 S-RVoG模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 55-60,70
• 页数: 7页
• 分类号: S758.4
• 语种: 中文

摘要

极化干涉SAR森林冠层高反演是当前SAR领域研究的热点。经典的森林冠层高反演算法主要基于随机地表二层相干散射模型（ Random Volume over Ground ，RVoG），该模型在山区受到植被层下地表的地形坡度影响，反演精度存在较大误差。为了提高森林冠层高反演精度，采用地形坡度改正的S－RVoG （ Sloped Random Vol-ume over Ground ）模型，结合三阶段算法，应用德国宇航局DLR提供的星载TanDEM－X全极化干涉数据反演森林冠层高，并对结果进行验证。结果表明：坡度级为II、III级，RVoG模型反演效果接近于S－RVoG模型；坡度级为IV级，RVoG模型与二调平均树高的相关关系明显下降，加权相对误差和RMSE增大；S－RVoG模型与二调平均树高保持显著相关关系，反演误差同比小于RVoG模型。因此，S－RVoG模型一定程度上改正了地形坡度造成的误差，提高了森林冠层高反演精度，在坡度大的地区精度提升程度更为明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣		108	583	12.0	19.0
2	章皖秋		20	56	4.0	6.0
3	王宗梅		7	17	3.0	4.0
4	刘琦		8	5	1.0	2.0