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智能数据分析及推荐系统的设计
智能数据分析及推荐系统的设计
作者:
常健
许晓飞
陈耀明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能数据分析
推荐系统
推荐算法
摘要:
智能数据分析以人工智能实现于生活为目标,以大数据为核心,以数学模型算法为核心工具进行对大数据处理的挑战.本文主要依据智能数据分析体系中的推荐系统部分进行研究,以大数据的有效解决工具Hadoop平台为基础,提出对基于Hadoop平台、UserCF,ItemCF为主要算法的视频推荐系统设计.
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文献信息
篇名
智能数据分析及推荐系统的设计
来源期刊
电子技术
学科
关键词
智能数据分析
推荐系统
推荐算法
年,卷(期)
2017,(9)
所属期刊栏目
电子技术设计与应用
研究方向
页码范围
46-49
页数
4页
分类号
字数
3067字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0755.2017.09.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许晓飞
北京信息科技大学自动化学院
42
84
5.0
6.0
2
陈耀明
北京信息科技大学自动化学院
3
6
2.0
2.0
3
常健
北京信息科技大学自动化学院
2
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研究主题发展历程
节点文献
智能数据分析
推荐系统
推荐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
主办单位:
上海市电子学会
上海市通信学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0755
CN:
31-1323/TN
开本:
大16开
出版地:
上海市长宁区泉口路274号
邮发代号:
4-141
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
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