基于ROI及Clifford代数相对不变量的3D医学图像配准

• 作者: 俞钶安 华亮 程天宇 顾菊平
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 Clifford代数 相对不变量 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 医学图像与设备
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TP317
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017010090

摘要

在利用颅骨轮廓几何特征配准基础上,提出配准前颅部图像的感兴趣区(ROI)圈定,并在Clifford代数框架下给出一种全新的相对不变量构造方法.该方法以颅部ROI的轮廓数据作为配准点云集,根据颅骨刚体轮廓相似性特点,运用Clifford代数构造相对几何不变量的数学模型及计算模型,并计算配准几何运算需求的平移量和旋转算子,采用3D医学图像的相似性测度直接进行三维数据的配准.数据源及评估使用BrainWeb数据库和美国Vanderbilt大学的"回顾性图像配准评估"项目数据.实验表明,新方法在颅部的ROI区域进行配准,能够精确的定位组织器官的三维位置,执行效率高,配准均值误差在2~4 mm内,达到亚像素级配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华亮	南通大学电气工程学院	79	365	10.0	15.0
2	顾菊平	南通大学电气工程学院	70	416	10.0	16.0
3	程天宇	南通大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0
4	俞钶安	南通大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0