基于改进植被指数土壤水分遥感反演

• 作者: 丁建丽 蔡亮红
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分 植被指数 灰色关联分析 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 1248-1255
• 页数: 8页
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文

摘要

以渭-库绿洲为例,基于Landsat8 OLI遥感数据,考虑到短波红外特征与土壤水分有很好的关联,将短波红外波段引入可见光-近红外波段构成的传统植被指数中,旨在建立新的植被指数监测土壤水分.基于改进前后共8种植被指数,通过灰色关联分析(GRA)筛选出3种高关联度植被指数,再用偏最小二乘回归(PLSR)进行建模,然后用该模型对研究区土壤水分反演,并对其空间分布格局进一步分析.结果显示:(1)在传统植被指数的基础上引入信息量较大的短波红外,可大幅度降低植被指数间的VIF,消除其多重共线性.(2)通过GRA分析可知,改进后的植被指数与土壤水分之间的关联度均要高于传统植被指数.(3)通过GRA分析筛选出3种高关联度植被指数建立得到精度较高,稳定性较好的PLSR模型,并反演研究区土壤水分分布状况,土壤水分总体上至西向东,由北到南降低,然而土壤水分最小值主要分布在绿洲—荒漠交错带,使得交错带成为“生态裂谷”.研究表明:将短波红外波段引入到可见光-近红外植被指数中,建立的新植被指数可获得较好的土壤水分空间分布反演结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室	189	2671	27.0	40.0
5	蔡亮红	新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室	7	44	4.0	6.0