基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
选取原地基为基岩的沉降数据进行分析,将常用的填土高度、时间拟合函数进行组合,以验证沉降预测函数的可靠性.通过各组合函数的对比分析,高度函数采用幂函数、时间函数采用指数函数时的拟合度最高,组合拟合函数最大复杂相关系数R2为0.785,但不能满足函数拟合度要求.同时,对单因子函数拟合值进行对比分析,分别得到不同高度拟合函数的拟合度(幂函数>指数函数>多项式函数>线性函数)、不同时间拟合函数的拟合度(指数函数>双曲线函数>泊松曲线函数> Gomportz曲线函数).根据沉降监测数据,提出了一种考虑高填方沉降的新预测模型,新预测模型的沉降变化过程与填土高度有关,其最大复杂相关系数R2为0.959.
推荐文章
基于 InSAR 监测和 PSO-SVR 模型的高填方区沉降预测
高填方区域
粒子群算法
支持向量机回归
形变预测
灰色系统预测模型在某水电站工程沉降观测的应用
灰色系统预测模型
沉降观测
预测精度
变形趋势
高填方路基沉降预测与控制沉降施工技术分析
高填方路基
沉降预测
沉降施工
高路堤沉降变形预测模型研究
道路工程
高路堤
沉降
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 双因子沉降预测模型在某高填方工程中的应用
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 工学
关键词 沉降预测 组合函数 复杂相关系数 拟合度
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 地质灾害成因与防控
研究方向 页码范围 495-500
页数 6页 分类号 TU433
字数 4558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2017.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玮 6 12 2.0 3.0
2 梁永辉 7 82 4.0 7.0
3 刘坤 3 2 1.0 1.0
4 李海平 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (172)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1825(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1959(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1978(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
沉降预测
组合函数
复杂相关系数
拟合度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
论文1v1指导