基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法

• 作者: 唐力伟 游江 苏续军 邓士杰
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学测量 邻域贡献权值 高斯拟合 非极大值抑制 边缘细化 亚像素 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 138-143,147
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对传统的圆心算法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响较大等问题,提出了一种基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法.首先引入邻域贡献权值系数,改进传统非极大值抑制法,细化边缘;然后在边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯拟合,确定亚像素边缘位置;最后针对边缘突变点提出了基于随机抽样一致的最小二乘法来拟合圆心.实验结果表明,该算法具有较好的精度和稳定性,圆心的提取精度可以达到0.1个像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	军械工程学院火炮工程系	141	1349	18.0	31.0
2	苏续军	军械工程学院火炮工程系	17	71	5.0	7.0
3	邓士杰	军械工程学院火炮工程系	40	180	8.0	11.0
4	游江	军械工程学院火炮工程系	6	32	4.0	5.0