直觉模糊多核聚类算法及其在乙烯原料属性聚类中的应用

• 作者: 崔兴华 李江利 杜文莉 池亮 赵亮
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 算法 熵 优化 直觉模糊 乙烯裂解
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 739-745
• 页数: 7页
• 分类号: TP227
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161069

摘要

随着乙烯裂解原料种类的日益增多，原料分析仪价格昂贵，因此根据乙烯裂解原料属性进行在线聚类，对实现乙烯收率建模，优化乙烯产率、节能减耗具有重要现实意义。为了提高原料在聚类的准确性，提出了一种基于直觉模糊集理论的核聚类算法。即在定义直觉模糊集隶属度时通过引入犹豫度来表征数据的不确定信息，同时利用直觉模糊熵对多核聚类算法的损失函数重新定义，使类簇中的数据点最优化；进一步地，使用随机森林对裂解原料属性进行特征选择，依据对乙烯产率的贡献度选取聚类的主要特征属性。最后根据实际工业裂解的石脑油数据验证了所述算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜文莉	化学工程联合国家重点实验室华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	4	4	1.0	1.0
2	崔兴华	化学工程联合国家重点实验室华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
3	赵亮	化学工程联合国家重点实验室华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	李江利		1	2	1.0	1.0