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摘要:
传统声纹变化识别方法对初始值敏感、在迭代过程中易陷入局部最优、对声纹变化识别的准确率低、而且算法复杂.提出一种外加激光源扫描的声纹变化识别方法研究,首先构建三维激光源扫描定位系统的几何模型,对声纹变化区域进行精确定位和噪声滤除;基于人工鱼群与模糊动态均值聚类相结合的算法,获取聚类数目和中心位置,从声纹信号中提取未知特征的矢量集,实现对声纹变化的识别.实验证明提出的方法,能够有效地解决传统算法易陷入局部最优的问题,节省训练时间、提高声纹变化识别的准确率.
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文献信息
篇名 三维激光源扫描定位系统的声纹变化识别
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 激光源扫描 声纹变化 人工鱼群 均值聚类
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 激光应用与系统
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TN29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.07.204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李酉杰 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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激光源扫描
声纹变化
人工鱼群
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相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
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