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摘要:
引入多种权重函数构建六种混频数据时间序列模型(AR-MIDAS),以此研究我国的货币供应对经济增长的作用机制、传递路径及预测能力,多角度综合分析了六种模型样本内预测表现及估计效果,实证结果表明:Beta-AR(1)-MIDAS模型、Beta Non-Zero-AR(1)-MIDAS模型及Almon-AR(1)-MIDAS模型模拟结果及预测效果较优,特别是当滞后阶数变动34阶时,Almon-AR(1)-MIDAS模型表现最佳。短期内,8个月后,货币供应显著影响经济增长,扩张的货币政策能够拉动经济增长;长期内,特别是26个月直至34个月,货币供应对经济增长再次发挥出促进作用,其传导机制呈现先降后增的倒S曲线形路径。
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文献信息
篇名 我国货币供应对经济增长的传导机制研究——基于六种AR-MIDAS模型的分析
来源期刊 经济统计学(季刊) 学科 经济
关键词 货币供应 经济增长 AR-MIDAS模型
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-128
页数 13页 分类号 F124.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春枝 62 805 11.0 27.0
2 于扬 15 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
货币供应
经济增长
AR-MIDAS模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
经济统计学(季刊)
季刊
16开
北京市
2013
chi
出版文献量(篇)
203
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14
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352
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