扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法的研究

• 作者: 孙建芳 张国辉 李万秋 李傲松
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 扫描阅卷系统 模板定制 K-means 改进算法 图像聚类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了适应答题卡多样化需求和提高答题卡图像识别的准确率,提出了扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法.首先基于人机交互方式进行模板定制,定义填涂区域属性和答题卡结构信息,并开发了模板制作器,实现答题卡模板文件的制作和管理;其次给出基于K-means改进算法的扫描阅卷系统中图像聚类方法,选择局部聚集密度最大的数据点作为初始聚类中心以得到全局较优的聚类结果,并通过计算区分度进行聚类结果评价;最后基于VC++和MS SQL Server2000开发了基于K-means改进算法的扫描阅卷系统,并对该系统进行了实验测试.测试结果表明,采用K-means改进算法进行扫描阅卷时能够得到稳定的图像聚类结果,大大提高了客观题阅卷准确率,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国辉	华南理工大学机械与汽车工程学院	13	43	5.0	5.0
2	孙建芳	华南理工大学机械与汽车工程学院	15	59	4.0	7.0
3	李万秋	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	5	1.0	1.0
4	李傲松	华南理工大学机械与汽车工程学院	2	6	1.0	2.0