基于加权内容相似度的雷达情报推荐技术研究

• 作者: 古秦弋 杨瑞娟 黄美荣
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达情报分发 个性化推荐 内容相似度 加权内容相似度 内容特征
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息、情报与通信
• 页码范围: 427-431
• 页数: 5页
• 分类号: TN957|TP391.4
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.06.009

摘要

为了提升雷达情报系统的情报分发性能,研究个性化推荐算法在雷达情报按需推送上的应用.针对传统相似度算法对所有特征一视同仁,造成重要特征作用不突出的问题,提出一种基于ReliefF加权内容相似度的雷达情报推荐算法.该算法选择主要特征,形成基于加权内容相似度的最近邻集合,再通过推荐预测算法并设定评价阈值形成雷达情报推荐.实验结果表明,基于加权内容相似度的情报推荐算法能较好地完成雷达情报推荐,其推荐性能优于传统内容相似度算法;合理设置算法中最近邻数目和评价阈值可使准确率和召回率均较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞娟		47	301	8.0	15.0
2	黄美荣		10	30	4.0	4.0
3	古秦弋		3	15	3.0	3.0