高分三号NSC模式SAR图像舰船目标检测初探

• 作者: 刘泽宇 周月恒 张增辉 张波 柳彬 郁文贤 郭炜炜 马高
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分三号卫星 合成孔径雷达 舰船目标检测 像素分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 473-482
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 字数: 7373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR17059

摘要

高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式.该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种海上舰船目标检测方法,其核心为基于贝叶斯框架的像素分类以实现目标筛选,并根据数据特点设计有效的图像降质条件下的性能提升方法.该文提出的检测算法与多种恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法进行对比实验分析,实验结果证明了该文所提方法的有效性与性能优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤		70	351	10.0	14.0
2	张增辉	上海交通大学智能探测与识别上海市重点实验室	12	37	4.0	6.0
3	张波		11	45	5.0	6.0
4	郭炜炜	上海交通大学智能探测与识别上海市重点实验室	5	21	2.0	4.0
5	柳彬	上海交通大学智能探测与识别上海市重点实验室	7	85	6.0	7.0
6	刘泽宇	上海交通大学智能探测与识别上海市重点实验室	1	10	1.0	1.0
7	周月恒		1	10	1.0	1.0
8	马高		2	15	2.0	2.0