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摘要:
当高超声速风洞自由飞试验的测量数据被有色噪声污染时,传统的 Cramér-Rao 界作为参数估计准度的度量往往过于乐观。文本采用一种修正协方差方法来处理传统的最大似然估计的残差,以便计算出有色残差情况下精确的Cramér-Rao下界,对辨识参数结果进行不确定度评价。以10°半锥角尖锥模型为例,通过大量的 Monte Carlo仿真试验和风洞试验验证了修正协方差方法的有效性。结果表明,在风洞试验测量存在有色噪声情况下,修正协方差方法给出的标准差均值约为传统的Cramér-Rao界方法给出的标准差的3~5倍,与参数估计的统计标准差一致,客观反映了参数辨识结果的精准度。
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基于最大似然法的风洞自由飞试验气动力参数辨识技术研究
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内容分析
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文献信息
篇名 风洞自由飞试验中气动参数辨识准度评价方法研究
来源期刊 实验流体力学 学科 航空航天
关键词 自由飞 风洞试验 有色噪声 气动参数辨识 准度评价方法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 基础研究及应用
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 V212
字数 4737字 语种 中文
DOI 10.11729/syltlx20160148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何开锋 58 477 13.0 18.0
3 钱炜祺 82 975 19.0 28.0
5 汪清 28 269 9.0 15.0
7 张天姣 3 23 2.0 3.0
传播情况
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实验流体力学
双月刊
1672-9897
11-5266/V
大16开
四川绵阳211信箱
62-47
1987
chi
出版文献量(篇)
1987
总下载数(次)
5
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12463
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