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摘要:
利用夏季东亚地区500 hPa高度场和菲律宾附近的降水场进行SVD分析,将东亚500 hPa高度场对应的时间序列定义为PJ指数,该指数不仅清楚地反映PJ型的年际变化,而且反应出PJ型的年代际变化,即500 hPa高度场型态在20世纪70年代末由“气旋、反气旋、气旋”型突变为“反气旋、气旋、反气旋”型.本文研究表明PJ指数的年际变化与ENSO事件有密切的联系:El Ni(n)o事件通过电容器充电效应使印度洋海温增暖,而增暖的印度洋海温在菲律宾海附近强迫出异常反气旋,并沿东亚沿岸激发出PJ遥相关型.而PJ型态的年代际变化与热带印度洋SST的持续增暖有关.虽然许多学者认为是菲律宾附近海温异常引起对流异常,并沿东亚沿岸激发出PJ遥相关型,但我们认为该区域的海温变化并不是造成PJ型年际和年代际变化的原因,而是由于该区域有反气旋(或者气旋)异常,从而辐射增加(减少),蒸发减弱(增加),温跃层下降(上升),SST变暖(变冷),该区域的海温变暖意味着对流是减弱的.本文进一步利用大气环流模式ECHAM5.4进行数值试验,结果表明:当热带印度洋增暖时,在菲律宾海附近强迫出反气旋,并沿东亚激发出“反气旋、气旋、反气旋”PJ遥相关型.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 东亚夏季PJ遥相关型的年际及年代际变化机理
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 PJ指数 年代际变化 年际变化 热带印度洋SST
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 619-630
页数 12页 分类号
字数 9806字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150119001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶丽 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 23 166 7.0 12.0
2 柯元惠 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 1 4 1.0 1.0
3 赵久伟 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 2 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PJ指数
年代际变化
年际变化
热带印度洋SST
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
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