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摘要:
雾霾天气的频繁出现使运动目标检测受到了很大影响.为提高雾霾天气下运动目标检测质量,研究了当前去雾算法和运动目标检测算法.针对雾霾天气下可见度低、运动物体模糊的情况,比较了当前的去雾算法,使用性能优良的基于暗通道的去雾算法对图像进行去雾,然后对处理过的图像序列进行光流法计算,完成运动目标检测.将基于暗通道的去雾算法和光流算法相结合,应用于雾霾天气下的运动目标检测,以提高检测质量.通过M atlab仿真表明,改进方法比直接通过光流算法检测的效果更好.
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文献信息
篇名 雾霾天气下运动目标检测技术研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 运动目标检测 暗通道去雾算法 Horn-Schunck光流法 雾霾 Matlab
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP319
字数 2749字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171789
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄莉 西安石油大学计算机学院 22 139 8.0 10.0
2 张艳艳 西安石油大学计算机学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
暗通道去雾算法
Horn-Schunck光流法
雾霾
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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