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摘要:
根据风电预测精度随时间尺度的减小逐级提高的固有特性,建立了多时间尺度多目标协调调度的滚动优化模型.依据风电并网标准与分布式电池储能系统(distributed battery energy storage system,DBESS)能快速修正风电波动的低频分量,以系统经济性最优和弃风电量最小为目标函数建立优化模型,采用加入4个风电场(wind farm,WF)和2个电池储能系统(battery energy storage systems,BESSs)的IEEE-39节点标准系统进行算例分析,遗传算法(genetic algorithm,GA)对目标函数进行迭代求解.结果证明,本研究提出的基于DBESS的风储有功滚动优化调度模型,可以有效降低系统运行经济性以及提高电网对风电的接纳能力.
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文献信息
篇名 基于分布式储能系统的风储滚动优化调度方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 风储联合发电系统 协调调度 滚动优化 风电 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 清洁能源与电动汽车
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TM734
字数 3563字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 15 17 2.0 3.0
2 徐健 3 2 1.0 1.0
3 李伟 国网山东省电力公司经济技术研究院 39 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
风储联合发电系统
协调调度
滚动优化
风电
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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