基于贝叶斯网络的内河船舶碰撞人的失误分析

• 作者: 张延猛 胡昊 陈亚东
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 航运安全 内河船舶碰撞 贝叶斯网络 最大期望算法 安全风险 人的失误
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: U698.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2017.03.008

摘要

为分析对船舶航行安全有显著影响的人的因素,引入Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络分析内河船舶碰撞事故.依据Swain&Guttmann模型的信息处理过程(感知、决策和行动)梳理内河船舶碰撞形成机理.利用领域专家知识和小样本量数据学习法构建贝叶斯网络,计算网络节点间的条件概率.利用贝叶斯网络的不确定性知识推理方法,得出影响船舶航行安全的关键人的因素.该结果与真实事故案例统计结果相吻合,这说明Swain&Guttmann模型和贝叶斯网络适用于对内河船舶航行安全的综合分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昊	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	99	1163	15.0	31.0
2	张延猛	上海交通大学海洋水下工程科学研究院	22	46	4.0	5.0
3	陈亚东	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	1	4	1.0	1.0