基于混匀矿烧结基础特性配矿专家系统的开发与应用

• 作者: 刘小杰 刘颂 吕庆 李福民
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结基础特性 烧结矿质量 BP神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 烧结
• 页码范围: 10-14,24
• 页数: 6页
• 分类号: TF046.4
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13403/j.sjqt.2017.02.000

摘要

应用BP神经网络技术分别建立混匀矿烧结基础特性预报模型和烧结矿质量预报模型.采用Visual C++2010与Matlab 2008混合编程的方式,开发了烧结配矿专家系统软件.结果表明:同化性温度、液相流动性指数和粘结相强度的预报命中率分别为90％、83.3％和90％,成品率、转鼓指数和低温还原粉化RDI+ 3.15的预报命中率分别为90％、90％和85％.通过专家系统研究了褐铁矿配比对混匀矿烧结基础特性和烧结矿质量的影响,随褐铁矿配比的增加,烧结矿的成品率、转鼓指数和低温还原粉化RDI+3.15先升高后降低.当混匀矿的同化温度、液相流动性指数和粘结相强度分别为1 259℃、1.22和1 727 N时,烧结矿的质量指标最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕庆	华北理工大学冶金与能源学院教育部现代冶金技术重点实验室	82	124	5.0	8.0
2	刘小杰	华北理工大学冶金与能源学院教育部现代冶金技术重点实验室	42	52	4.0	6.0
3	李福民	华北理工大学冶金与能源学院教育部现代冶金技术重点实验室	14	18	3.0	3.0
4	刘颂	华北理工大学冶金与能源学院教育部现代冶金技术重点实验室	13	21	3.0	4.0