基于SAX的关联规则挖掘方法在故障诊断中的应用

• 作者: 张来斌 段礼祥 王旭铎 王金江 白堂博
• 来源期刊: 石油机械
• 学科: 工学
• 关键词: SAX 关联规则挖掘 故障诊断 振动信号 数据离散化 模拟试验
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 油气田开发工程
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TH133
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2017.01.015

摘要

在利用关联规则进行故障信息挖掘时,需要将连续型数据离散化和区间化.离散化效果决定了关联规则挖掘的效果,传统的均匀区段划分法忽略了数据的分布特点,加权划分法和模糊指数法均存在权值选择问题.鉴于此,提出基于符号聚合近似(SAX)的关联规则挖掘方法.首先对振动信号进行特征提取,然后利用SAX方法自适应对特征值数据离散化,从而实现关联规则挖掘,进行故障分析和信息提取,最后利用挖掘结果进行故障诊断.转子故障模拟试验分析结果表明:与等宽度和等密度离散化方法相比,该方法可以更好地进行数据离散化,实现故障信息挖掘和诊断.基于SAX的关联规则挖掘方法对试验数据和真实设备之间的数据通用具有良好的鲁棒性,便于进行实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌		175	1325	18.0	27.0
2	段礼祥		49	374	11.0	17.0
3	王金江		8	32	3.0	5.0
4	白堂博		1	3	1.0	1.0
5	王旭铎		1	3	1.0	1.0