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摘要:
基于大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统,提出两类低复杂度预编码算法.首先,通过大规模MIMO系统的渐近正交信道特性近似求逆矩阵,提出了逐次超松弛(Successive Over Relaxation,SOR)预编码算法,能够降低矩阵计算复杂度.其次,在SOR基础上,进一步提出了共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)算法,通过引入适当的预处理矩阵对矩阵进行预处理,使其特征值分布更为集中,降低了条件数,加快了算法的收敛速度,从而显著降低了计算复杂度.仿真表明,提出的SOR方法误码率性能优于传统的正则化迫零(Regularization Zero-Forcing,RZF)预编码,而CG算法能够在保证SOR误码率性能的情况下进一步降低计算时间复杂度.
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文献信息
篇名 大规模MIMO系统中低复杂度预编码技术研究
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 多输入多输出 共轭梯度法 超松弛迭代 时间复杂度
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 68-70,74
页数 4页 分类号 TP393
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.14.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿烜 上海海事大学信息工程学院 11 10 2.0 2.0
2 郭自强 上海海事大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
共轭梯度法
超松弛迭代
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
总被引数(次)
35987
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