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大规模MIMO系统中低复杂度预编码技术研究
大规模MIMO系统中低复杂度预编码技术研究
作者:
耿烜
郭自强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多输入多输出
共轭梯度法
超松弛迭代
时间复杂度
摘要:
基于大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统,提出两类低复杂度预编码算法.首先,通过大规模MIMO系统的渐近正交信道特性近似求逆矩阵,提出了逐次超松弛(Successive Over Relaxation,SOR)预编码算法,能够降低矩阵计算复杂度.其次,在SOR基础上,进一步提出了共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)算法,通过引入适当的预处理矩阵对矩阵进行预处理,使其特征值分布更为集中,降低了条件数,加快了算法的收敛速度,从而显著降低了计算复杂度.仿真表明,提出的SOR方法误码率性能优于传统的正则化迫零(Regularization Zero-Forcing,RZF)预编码,而CG算法能够在保证SOR误码率性能的情况下进一步降低计算时间复杂度.
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迭代算法
信道容量
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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文献信息
篇名
大规模MIMO系统中低复杂度预编码技术研究
来源期刊
信息技术与网络安全
学科
工学
关键词
多输入多输出
共轭梯度法
超松弛迭代
时间复杂度
年,卷(期)
2017,(14)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
68-70,74
页数
4页
分类号
TP393
字数
3244字
语种
中文
DOI
10.19358/j.issn.1674-7720.2017.14.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
耿烜
上海海事大学信息工程学院
11
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郭自强
上海海事大学信息工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
多输入多输出
共轭梯度法
超松弛迭代
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
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