基于改进型离散粒子群优化的云计算资源分配方案

• 作者: 张敏 谢辅雯
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源分配 改进型离散粒子群优化 二维粒子编码
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4043字
• 语种: 中文

摘要

针对云计算中资源有效分配的问题,提出一种基于改进型离散粒子群优化(IDPSO)算法的云资源分配方案.首先,将传统PSO算法中的运算进行离散化,使其能够应用于资源分配问题.然后,对传统PSO粒子位置更新公式中的惯性权重进行改进,根据当前粒子位置、局部最佳和全局最佳位置的适应度来确定这些权重系数,以此加快粒子的收敛速度.最后,将资源分配方案编码为一个二维粒子,利用IDPSO算法求解最优解.实验结果表明,该方案能够有效降低资源浪费率,具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	江西理工大学应用科学学院	18	57	4.0	7.0
2	谢辅雯	赣南师范大学科技学院	17	34	4.0	5.0