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摘要:
在情感倾向性分析领域,关于情感的收集、分析和聚合等技术一直是近年来的关注热点.该领域的相关发展带动了各个子任务及其相关研究的大力发展.本文主要综述了面向情感的信息系统中使用的情感分析相关的需求,技术,应用以及评测方法等.在情报分析方面,存在许多不同于传统的主题分析的新需求,这就是对情感分析技术的强烈需求.接着,介绍了词级、句子级、段落篇章级等不同层次的情感分析技术.然后,还综述了采用情感分析技术的各种典型应用.最后,为了工作开展的便利,讨论了情感分析领域的词库资源、样本集资源、评测方法及重要会议等.
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文献信息
篇名 情感倾向性分析及应用研究综述
来源期刊 信息安全学报 学科 工学
关键词 情感倾向性分析 意见挖掘 文本挖掘 语言处理
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-62
页数 15页 分类号 TP311.13
字数 15340字 语种 中文
DOI 10.19363/j.cnki.cn10-1380/tn.2017.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建华 上海交通大学电子信息与电气工程学院 336 2966 25.0 36.0
2 刘功申 上海交通大学电子信息与电气工程学院 97 848 14.0 25.0
3 林祥 上海交通大学电子信息与电气工程学院 21 134 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
情感倾向性分析
意见挖掘
文本挖掘
语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全学报
双月刊
2096-1146
10-1380/TN
大16开
北京市海淀区闵庄路甲89号
2016
chi
出版文献量(篇)
252
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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