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摘要:
地表温度异常提取是热红外遥感技术应用的重要方向之一,地表温度异常受到地形、地表覆盖程度和纬度等因素的影响。本文通过地形、区域经纬度和太阳高度角方位角等数据作为驱动参数,采用太阳辐射模型估算一定时间内接受平均累计太阳辐射能量分布,进行估算背景环境温度。在此基础上提取地表温度异常,并将该异常与区域地质构造、重力、航磁和温泉样本点等数据作为输入层,采用BP神经网络算法对自然条件下区域异常温度带(点)分布进行提取应用。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感热红外地表温度异常提取
来源期刊 遥感科学:中英文版 学科 地球科学
关键词 热红外遥感 背景环境温度 地表温度异常 BP神经网络
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 P315.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢立新 105 746 15.0 22.0
2 王凯 70 345 9.0 15.0
3 仲伟敬 7 4 1.0 1.0
传播情况
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
热红外遥感
背景环境温度
地表温度异常
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感科学:中英文版
季刊
2329-8138
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
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