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摘要:
基于格网采样与空间插值的精准管理分区方法精度高,但时效性差、成本高.本文以东北农垦地区红星农场农田为研究对象,提出一种基于遥感影像的精准管理分区方法:以裸土高空间分辨率遥感影像作为数据源,结合田间格网采样数据,基于裸土反射光谱特征与黑土主要理化性质的显著相关关系,运用面向对象分割、空间统计分析方法,对典型黑土区田块进行精准管理分区研究,并利用土壤理化性质和农作物生理参数,对分区结果进行评价.得出如下结论:(1)典型黑土区田块内部土壤养分含量空间变异显著;(2)基于裸土影像与面向对象的精准管理分区方法精度高,增强了分区之间的土壤养分与归一化植被指数(NDVI)差异性、分区内部各属性的一致性;(3)基于2015年4月1日和2015年5月20日单期影像分区和两期影像波段叠加(Layer stacking)分区,区间变异系数与区内变异系数之比分别为1.42、1.39和7.63,基于两期影像综合信息的分区结果显著优于基于单期影像分区;(4)基于裸土影像面向对象分割的精准管理分区方法时效性强、成本低、精度高.研究成果为田间变量施肥、发展精准农业、实现农业可持续发展提供依据.
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文献信息
篇名 黑土区田块尺度遥感精准管理分区
来源期刊 遥感学报 学科 农学
关键词 裸土 遥感影像 精准管理分区 面向对象 精准农业
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 470-478
页数 9页 分类号 TP79|S127
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20176125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜佰文 东北农业大学资源与环境学院 73 515 11.0 17.0
2 付强 东北农业大学资源与环境学院 317 3949 29.0 46.0
3 刘焕军 东北农业大学资源与环境学院 40 432 11.0 19.0
4 闫岩 东北农业大学资源与环境学院 7 51 4.0 7.0
5 邱政超 东北农业大学资源与环境学院 7 45 4.0 6.0
6 孟令华 东北农业大学资源与环境学院 3 17 2.0 3.0
7 徐梦园 东北农业大学资源与环境学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
裸土
遥感影像
精准管理分区
面向对象
精准农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导