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黑土区田块尺度遥感精准管理分区
黑土区田块尺度遥感精准管理分区
作者:
付强
刘焕军
姜佰文
孟令华
徐梦园
邱政超
闫岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
裸土
遥感影像
精准管理分区
面向对象
精准农业
摘要:
基于格网采样与空间插值的精准管理分区方法精度高,但时效性差、成本高.本文以东北农垦地区红星农场农田为研究对象,提出一种基于遥感影像的精准管理分区方法:以裸土高空间分辨率遥感影像作为数据源,结合田间格网采样数据,基于裸土反射光谱特征与黑土主要理化性质的显著相关关系,运用面向对象分割、空间统计分析方法,对典型黑土区田块进行精准管理分区研究,并利用土壤理化性质和农作物生理参数,对分区结果进行评价.得出如下结论:(1)典型黑土区田块内部土壤养分含量空间变异显著;(2)基于裸土影像与面向对象的精准管理分区方法精度高,增强了分区之间的土壤养分与归一化植被指数(NDVI)差异性、分区内部各属性的一致性;(3)基于2015年4月1日和2015年5月20日单期影像分区和两期影像波段叠加(Layer stacking)分区,区间变异系数与区内变异系数之比分别为1.42、1.39和7.63,基于两期影像综合信息的分区结果显著优于基于单期影像分区;(4)基于裸土影像面向对象分割的精准管理分区方法时效性强、成本低、精度高.研究成果为田间变量施肥、发展精准农业、实现农业可持续发展提供依据.
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内容分析
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文献信息
篇名
黑土区田块尺度遥感精准管理分区
来源期刊
遥感学报
学科
农学
关键词
裸土
遥感影像
精准管理分区
面向对象
精准农业
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
遥感应用
研究方向
页码范围
470-478
页数
9页
分类号
TP79|S127
字数
语种
中文
DOI
10.11834/jrs.20176125
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜佰文
东北农业大学资源与环境学院
73
515
11.0
17.0
2
付强
东北农业大学资源与环境学院
317
3949
29.0
46.0
3
刘焕军
东北农业大学资源与环境学院
40
432
11.0
19.0
4
闫岩
东北农业大学资源与环境学院
7
51
4.0
7.0
5
邱政超
东北农业大学资源与环境学院
7
45
4.0
6.0
6
孟令华
东北农业大学资源与环境学院
3
17
2.0
3.0
7
徐梦园
东北农业大学资源与环境学院
3
17
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
(24)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(43)
二级引证文献
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1965(1)
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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遥感影像
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面向对象
精准农业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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