基于改进NSGA-Ⅱ算法的多光谱测温数据处理

• 作者: 李明逵 肖易寒 陈立伟
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多波长测温 遗传算法 改进的NSGA-Ⅱ算法 精度 稳定性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201604017

摘要

多波长测温能够对高速运动物体的温度进行测量，通过算法对其数据进行处理有助于提升测量的精度。通过对四光谱高温计获得温度的数据进行处理，计算得到目标的真实温度，测温范围为700～900℃。文中对NSGA?Ⅱ算法进行了修改，使其交叉变异概率以及交叉策略具有动态的调整的能力，并采用了与差分进化算法相融合对变异的方向进行了优化。利用改进后的算法从求解的稳定性、计算的精度、收敛速度以及对于经典发射率模型物体温度的求解精度上与目前测温所采用的遗传算法进行比较，结果表明应用改进的NSGA?Ⅱ算法求得的目标温度精度较高，稳定性较强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立伟	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	162	7.0	8.0
2	肖易寒	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	25	118	6.0	9.0
3	李明逵	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	5	1.0	1.0