不同种植密度烟草叶面积指数的高光谱估测模型

• 作者: 贾方方
• 来源期刊: 中国烟草科学
• 关键词: 种植密度 叶面积指数 高光谱 烟草 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 生理生态
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: S572.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.13496/j.issn.1007-5119.2017.04.006

摘要

烟草叶面积指数(LAI)是评价其长势和预测产量的重要指标.利用高光谱遥感能够实现LAI的快速无损监测.为建立烟草LAI估算的最佳光谱指数及监测模型,通过设置不同种植密度处理,将田间观测和高光谱遥感技术结合,提取和分析了10个植被指数,并用二次多项式模型、对数模型、逐步回归模型(SMLR)和BP神经网络对烟草LAI进行估算.结果表明,NDVI、RVI、MCARI、GM1、GNDVI2和PSSRb等植被指数同烟草LAI均达到极显著正相关,相关系数均大于0.80.烟草LAI的二次多项式模型、对数模型、逐步回归模型(SMLR)和BP神经网络模型的决定系数R2分别为0.69、0.57、0.89和0.90.经检验,4个模型的均方根误差RMSE分别为0.69、0.87、0.62和0.44.表明SMLR和BP神经网络LAI都取得了较为理想的结果,其中BP神经网络的精度最高、误差最小,更适合对烟草LAI进行反演.该结果为实现不同种植密度水平下烟草LAI的精确监测提供技术支持和地域参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾方方	商丘师范学院生命与食品学院	13	26	3.0	4.0