图像识别技术在板材缺陷识别中的应用

• 作者: 朱丽丽 李雯琼 柴文婷 王效岗 胡鹰
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 矫直机 图像识别 径向基网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TG335
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

板形缺陷是板材矫直过程中确定矫直机弯辊量的重要因素,本文利用图像识别技术采集缺陷板材图像,然后对其进行滤波去噪和边缘检测处理,最后通过径向基网络对特征值进行训练,从训练结果识别板材缺陷,识别率达到了97.5％.有助于中厚板矫直机弯辊量的精确设定,提高了矫直板材的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王效岗		29	115	5.0	9.0
2	柴文婷		1	1	1.0	1.0
3	胡鹰		10	23	3.0	4.0
4	李雯琼		2	1	1.0	1.0
5	朱丽丽		5	6	1.0	2.0