基于MaxEnt模型对大花序桉 在我国南方的适生区预测

• 作者: 何沙娥 刘学锋 张维耀 朱林生 欧阳林男 陈少雄
• 来源期刊: 桉树科技
• 学科: 农学
• 关键词: 大花序桉 潜在适生区 主导气候因子 最大熵(MaxEnt)模型
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: S792.39
• 字数: 5447字
• 语种: 中文

摘要

大花序桉材性优良是我国重要的实木利用树种,本文对大花序桉在我国南方十省(区)的潜在分布区进行预测,并对其适生区进行划定和分析.通过收集大花序桉的地理信息数据,利用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS空间分析技术,综合相关气候因子,预测划定大花序桉在我国南方十省(区)的潜在地理分布区.结果表明:采用MaxEnt模拟大花序桉潜在地理分布的准确性较高,模型预测准确性的衡量指标训练子集和验证子集AUC值均大于0.88.大花序桉在我国南方的发展空间较大,其中最适宜分布区主要集中在广东、广西、海南、福建沿海,面积依次为广东(11.25×104 km2),广西(9.19×104 km2),海南(2.00×104 km2),福建(1.91×104 km2);适宜区集中在广西、广东、重庆、福建省中部,面积依次为广西(5.87×104 km2)、广东(4.51×104 km2)、重庆(3.64×104 km2)、福建(3.02×104 km2).刀切法(Jackknife)分析结果显示,影响大花序桉潜在适生区分布的主导气候因子为年平均气温、≥10℃积温、最冷月最低温、最冷月均温和极端低温.结合最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS技术,预测和分析了大花序桉在我国南方十省(区)的潜在适生区,阐明了影响其分布的主导气候因子,为该树种在我国的有序推广种植提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少雄	国家林业局桉树研究开发中心	111	1326	20.0	32.0
2	欧阳林男	国家林业局桉树研究开发中心	14	17	2.0	4.0
3	刘学锋	国家林业局桉树研究开发中心	31	45	4.0	5.0
4	朱林生	国家林业局桉树研究开发中心	10	23	3.0	4.0
5	何沙娥	国家林业局桉树研究开发中心	12	16	2.0	4.0
6	张维耀	国家林业局桉树研究开发中心	17	70	5.0	8.0