采用SVD-NMF的管道泄漏信号去噪算法

• 作者: 李健 肖启阳 肖楠
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 管道泄漏定位 非负矩阵分解(NMF) 奇异值分解(SVD) 互相关 负压波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.01.019

摘要

在管道泄漏检测中,压力信号中的噪声干扰会降低传统互相关法的定位精度。传统的去噪算法对环境的适应性差,去噪效果不理想。为此,提出了一种奇异值分解SVD( Singular Value Decomposition)与非负矩阵分解NMF( Nonnegative Matrix Factorization)相结合的管道泄漏信号去噪算法。该方法首先通过奇异值分解确定非负矩阵分解的阶数并对其初始化；然后,采用改进的非负矩阵分解算法对原信号进行迭代分解,获得去噪信号；最后,对去噪信号进行处理后通过互相关计算时延,并结合泄漏信号的传播速度实现泄漏定位。大量实验结果表明,SVD￣NMF算法能够显著降低迭代次数,提高去噪速度；同时在泄漏检测中,能够达到去除噪声干扰,提高定位精度的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	179	1782	21.0	32.0
2	肖启阳	天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	7	18	3.0	4.0
3	肖楠	天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室	3	55	2.0	3.0