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摘要:
及时、有效地获取城市中的建成区信息对进行合理的城市规划和管理有十分重要的意义。遥感数据具有来源广、覆盖范围大、实时采集的特点,包含丰富的地面信息,是进行城市信息采集和监测的有效手段。针对现有的利用遥感影像进行建成区提取中存在的裸土和建成区混分问题,根据建成区的光谱特征,本文提出了一种基于Landsat影像的修正的归一化差分建成区指数(Modified Normalized Difference Built-up Index,MNDBI),并针对建成区的指数提取结果提出了相应的后处理框架,主要包括聚类去裸土和形态学偏重建两步。后处理中,第一步可以去除建成区提取结果中混杂的裸土,提高建成区提取的正确率,第二部可以减少提取结果中建成区的漏分,降低漏检率。实验结果显示,MNDBI相对于现有的建成区指数,可以更好的区分裸土和建成区,提高建成区的指数提取精度。指数提取后处理步骤可以有效的降低建成区指数提取的漏检率,减少虚警,进一步提高提取精度。
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文献信息
篇名 修正的归一化差分建成区指数及建成区提取后处理方法研究
来源期刊 测绘科学技术 学科 经济
关键词 LANDSAT 建成区提取 指数 后处理
年,卷(期) chkxjs_2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-92
页数 10页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡月瑶 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
LANDSAT
建成区提取
指数
后处理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术
季刊
2329-549X
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