基于Hilbert-Huang变换的SSVEP相位提取

• 作者: 覃玉荣 赵隆 陈妮 陈晓蒙
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稳态视觉诱发电位 相位 Hilbert-Huang变换
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.09.036

摘要

稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)被广泛应用于脑-机接口和大脑的认知研究,相位信息是其重要的特征指标之一.针对快速傅里叶变换在SSVEP相位提取中受不确定性原理约束的特点,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的SSVEP相位提取方法.该方法通过经验模态分解将脑电信号分解为一系列固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF),并通过分析各模态函数瞬时频率的均值判断该IMF分量是否属于噪声.若为噪声则将其从原始信号中滤除,再对滤波后的各IMF分量进行Hilbert变换,并与基准信号做运算即可求得SSVEP相位.实验结果表明,与快速傅里叶法相比该方法可在去除噪声分量的同时提取SSVEP的相位信息,且具有较高的准确率、精度和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃玉荣	广西大学计算机与电子信息学院	59	147	7.0	9.0
2	陈妮	广西大学计算机与电子信息学院	12	17	3.0	3.0
6	陈晓蒙	广西大学计算机与电子信息学院	2	3	1.0	1.0
7	赵隆	广西大学计算机与电子信息学院	3	11	2.0	3.0