G-LBP和方差投影交叉熵的人脸识别

• 作者: 任福继 何蕾 余子玺 王晓华 胡敏
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 方差投影熵 G-LBP BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017010082

摘要

针对基于Gabor特征识别人脸时存在数据维数大及冗余等问题,将变换后的频域特征转换到空间域,提出一种新的特征描述算法G-LBP.为了进一步提高系统的稳定性及精度,丰富人脸描述特征,从熵值角度对人脸进行补充描述.针对方差投影熵在特征描述上,忽略了行列之间的交互信息,定义了方差交叉投影熵.最后,基于BP神经网络对两种不同的特征空间进行决策层加权融合完成人脸识别.实验结果表明,G-LBP特征提取方法降低了数据间的冗余,且能保留有效地判别信息;方差投影熵和方差交叉投影熵丰富了人脸特征的描述;决策层加权融合的方法较好地发挥分类器间的集成作用,最终有效地提高了人脸的识别率,与其他文献的算法相比,也证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室	116	1456	20.0	34.0
2	王晓华	合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室	37	504	11.0	22.0
3	何蕾	合肥工业大学理学院	10	70	4.0	8.0
4	余子玺	合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室	1	9	1.0	1.0