基于Markov和GM模型的江西省 近550年旱涝变化研究

• 作者: 万智巍 洪祎君 蒋梅鑫 贾玉连
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 旱涝变化 Markov模型 GM模型 江西省
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: P467
• 语种: 中文
• DOI: 10.12013/qxyjzyj2017-028

摘要

基于1467-2016年江西省九江、南昌、吉安、上饶和赣州5个代表站旱涝等级数据,利用Markov和GM模型,研究了江西省近550 a旱涝变化规律,并对未来旱涝发展趋势进行预测.结果表明:Markov和GM模型可以较好地对江西省旱涝状况进行预测,其中Markov模型预测的总体正确率为80%;GM模型预测值的均方根误差为0.284,平均误差率为5.18%.江西省5个代表站都属于涝多于旱的类型,在1级旱灾方面,南昌站频率最低,仅为3.8%,吉安站最高,达9.4%;在5级涝灾方面,九江站频率最高,达13.4%,南昌站最低,仅为7.5%;从3级正常年份的出现频率看,南昌站频率最高,达48.3%,吉安站最低,为35.2%.Markov模型预测结果显示,2017-2021年江西省5个代表站3级正常年份出现的概率最大,大部分为0.3-0.5;GM模型预测结果显示,九江、上饶和赣州站将处于偏涝状态,而南昌和吉安站的旱涝等级为2.8-2.9,属于正常偏旱状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋梅鑫	江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	62	327	8.0	16.0
2	贾玉连	江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	39	343	11.0	18.0
3	万智巍	江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	23	22	3.0	3.0
4	洪祎君	中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室	11	17	2.0	3.0