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摘要:
随着卫星技术进步,越来越多的遥感数据可供各领域科研人员处理与分析.日益增长的数据量也带来了新的挑战:如何高效的处理长时间序列遥感数据.目前,无论从处理效率还是任务规模,现有的计算手段都很难满足当前需求.常用的商业 GIS 软件往往基于单机环境,扩展能力小,而基于主流分布式计算框架的处理方法,往往在功能上有所不足.在本文中,我们提出一种基于HTCondor 高通量计算环境的 MODIS 时间序列遥感数据处理方法.该方法通过 HTCondor 系统高效管理与调度硬件资源,同时使用 Python 及其丰富的第三方开源库编写核心控制与处理模块.我们将复杂的工作流以有向无环图的方式呈现并一次提交,将成熟的计算环境与灵活的处理模块相结合,易于扩展与重复使用.实验表明系统可以支持大规模、多需求的遥感影像处理工作,部署便捷,可以显著提成处理效率.
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文献信息
篇名 利用HTCondor高通量计算框架处理MODIS时间序列遥感影像
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 高通量计算 MODIS数据处理 HTCondor
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 48-55
页数 8页 分类号
字数 5213字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保平 中国科学院计算机网络信息中心 162 2464 23.0 43.0
2 罗泽 中国科学院计算机网络信息中心 42 157 7.0 10.0
3 郑若冰 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高通量计算
MODIS数据处理
HTCondor
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
501
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导