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摘要:
研判光热发电(concentrating solar power,CSP)技术发展进程,可为全球能源互联网规划和建设提供重要参考依据.建立基于S型曲线的光热发电技术成熟度(global energy interconnection, GEI)预测模型,通过整理分析光热发电技术专利信息,对模型参数进行回归分析,进而预测未来典型年份光热发电的技术成熟度,并分析政策驱动和资金投入对光热发电技术发展进程的影响.研究表明,当前光热发电技术成熟度较低,仍处于技术发展期的初级阶段,预计在2032年左右,全球光热发电技术高度成熟,将进入大规模商业化应用阶段,在北非、南美洲东西海岸、我国西部等地区推进大型光热电站建设,支撑全球能源互联网构建.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 太阳能光热发电技术成熟度预测模型
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 CSP GEI 全球能源互联网 预测模型
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 清洁能源与电动汽车
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TM315
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.480
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢国辉 31 643 15.0 25.0
2 樊昊 3 37 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CSP
GEI
全球能源互联网
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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