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摘要:
推荐文章
基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型
兴趣度
智能数据挖掘
协同过滤
电子商务
基于融合信任关系的协同过滤推荐算法
评分时间
用户喜好度
信任关系
协同过滤
协同过滤算法的研究
推荐系统
协同过滤
基于用户的算法
基于物品的算法
基于GPU的并行协同过滤算法
协同过滤
图形处理器
统一计算设备框架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 以协同过滤方法构建顾客商品关系
来源期刊 上海百货 学科 经济
关键词 顾客 过滤 协同 用户兴趣 商品 个性营销 喜好程度 用户群
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1
页数 1页 分类号 F760.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
顾客
过滤
协同
用户兴趣
商品
个性营销
喜好程度
用户群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海百货
月刊
1007-3833
CN 31-1187/F
上海市福州路355号707室
出版文献量(篇)
10463
总下载数(次)
39
总被引数(次)
0
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