二进制引力搜索结合LSI的混合CBIR算法

• 作者: 秦向东 耿淼 须文波
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 基于内容的图像检索(CBIR) 二进制引力搜索 潜在语义索引
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2301字
• 语种: 中文

摘要

针对高级用户描述的对象与低级的图像特征之间的语义差异问题,将潜在语义索引(LSI)与二迸制引力搜索(BGSA)结合,提出一种基于内容的图像检索(CBIR)算法.该算法利用BGSA同时进行自适应特征提取和特征选择,LSI作为CBIR中的一个语义模型,图像特征矩阵的构建由Gabor小波、Daubechies 小波和小波矩完成.实验在Corel收集的1 000幅图像库上进行,对某些类别的图像,该算法的检索精度可高达100％,前10幅图像,算法的准确率为83.18％,对于前100幅图像,精度仅降至67.40％.相比其他优秀算法,提出算法在平均精度和平均查全率方面均有显著提高,实用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	太湖学院物联网工程学院	409	3078	23.0	34.0
3	耿淼	太湖学院物联网工程学院	1	1	1.0	1.0
6	秦向东	太湖学院物联网工程学院	1	1	1.0	1.0