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摘要:
在假设系统输出显、潜冷量的相对值在不同的蒸发器入口空气状态下不发生明显变化的前提下,本文针对实验用变速直膨式空调系统建立了稳态人工神经网络( ANN)模型,预测其在不同压缩机、风机转速组合下的系统输出,利用输出显、潜冷量的相对值可以消除室内空气状态对系统输出的影响。通过稳态实验获得数据训练、检测并验证ANN模型预测变速直膨式系统运行特性的准确性,并通过非训练状态点下的稳态实验验证所提出假设与ANN模型的适用性。 ANN模型的训练、检测以及验证实验结果的最大误差均小于5%,平均误差均小于3%,表明该稳态ANN模型可以在训练状态点以及非训练状态点较为准确地预测变速直膨式系统的运行特性。
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文献信息
篇名 变速直膨式空调系统运行特性的稳态ANN模型
来源期刊 制冷学报 学科 工学
关键词 空气调节系统 稳态ANN模型 稳态实验 直接膨胀
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TU831.3|TP391.9
字数 5184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4339.2017.01.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钊 上海理工大学环境与建筑学院 17 24 2.0 4.0
2 邓仕明 香港理工大学屋宇设备工程学系 6 66 4.0 6.0
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空气调节系统
稳态ANN模型
稳态实验
直接膨胀
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制冷学报
双月刊
0253-4339
11-2182/TB
大16开
北京海淀区阜成路67号银都大厦10层
892101
1979
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