基于短时分数阶傅里叶变换的谱分割算法

• 作者: 卢广阔
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短时分数阶傅里叶变换(STFRFT) 非线性调频信号 区域增长算法 谱峭度
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 474-481
• 页数: 8页
• 分类号: TN958.93
• 字数: 6145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2017030702

摘要

多分量非线性调频信号在现代通信和雷达系统中应用越来越广泛,而对其进行有效分析识别的常用算法就是短时分数阶傅里叶变换(Short Time Fractional Fourier Transform,STFRFT).文章首先讨论了STFRFT的圆特性,证明了它基于高斯旋转窗的非圆性并给出了修正的圆的STFRFT定义;在此基础上研究了时频变换后不同时频点的谱峭度,进而推导出了区域集的谱峭度,并将该区域谱峭度作为谱图上某区域内是否含有信号点的检测因子;最后基于区域集谱峭度的区域增长算法被用于从谱图中盲分割识别出各个非线性调频分量信号.仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢广阔		4	2	1.0	1.0