基于阶比与散度分析的风机齿轮箱故障诊断

• 作者: 于永军 王方楠 贾子文 顾煜炯
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组齿轮箱 阶比重采样 故障诊断 散度
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 7-14
• 页数: 8页
• 分类号: TK83
• 字数: 6294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2017.01.002

摘要

针对风电机组运行工况复杂造成的齿轮箱振动数据特征提取困难的问题,提出了阶比分析与散度指标分析的方法对双馈机组齿轮箱故障进行诊断.首先通过阶比重采样以及角域同步平均的方法,对原始信号进行预处理,提高信号的稳定性与精度;通过对处理后的角域信号进行阶比谱与包络谱分析,提取信号特征;最后应用散度指标分析方法,对信号特征进行量化处理,实现齿轮箱故障诊断工作.应用此方法对齿轮箱典型故障仿真数据与实际现场数据进行分析计算,得到了较为准确的诊断结果,有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于永军	国网新疆电力公司电力科学研究院	35	99	4.0	8.0
2	贾子文		2	3	1.0	1.0
3	顾煜炯		3	4	1.0	1.0
4	王方楠	国网新疆电力公司电力科学研究院	3	3	1.0	1.0