基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自动检测具有成本低、效率高的优势,逐步成为智能电表字符缺陷检测领域的主要趋势。然而,目前的自动检测方法依赖于字符分割的准确性,极易受屏幕倾斜、背景噪声或亮度不均的影响。为此,本文提出基于高斯金字塔匹配的自动检测方法。该方法无需字符分割过程,而是首先对模板图像中每个字符,线下提取其多尺度金字塔模板,然后对待检测的屏幕图像,利用快速模板匹配搜索其中的字符,最后依据字符个数判断屏幕是否残缺。研究结果表明:该方法能够避免图像质量的影响,快速、准确地检测屏幕缺陷。
推荐文章
基于小波金字塔的快速图像匹配算法
小波金字塔
最小二乘匹配
多分辨率
API文档缺陷自动检测和修复方法
Java API文档
程序异常
修复建议
产品表面图像中的缺陷自动检测方法研究
缺陷检测
图像处理
特征识别
基于小波图像金字塔的工件目标检测与定位研究
工件目标检测
图像匹配
目标定位
图像金字塔
相关匹配
检测实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于金字塔匹配的智能电表屏幕缺陷自动检测
来源期刊 光电子 学科 工学
关键词 屏幕缺陷 字符检测 高斯金字塔 匹配 多尺度
年,卷(期) gdz,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-85
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中训 烟台大学光电信息科学技术学院 85 359 9.0 15.0
2 张骏 烟台大学光电信息科学技术学院 61 337 11.0 14.0
3 贺鹏飞 烟台大学光电信息科学技术学院 21 79 5.0 8.0
4 范文强 烟台大学光电信息科学技术学院 10 44 4.0 6.0
5 隋晨红 烟台大学光电信息科学技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
屏幕缺陷
字符检测
高斯金字塔
匹配
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子
季刊
2164-5450
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
155
总下载数(次)
2
论文1v1指导