CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型

• 作者: 姜青山 李成明 杨洪余 王小平
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 图像处理 协同并行处理 模型 通用性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 8-18
• 页数: 11页
• 分类号: TG156
• 字数: 6023字
• 语种: 中文

摘要

随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域.目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力.文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性.实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平		11	32	3.0	5.0
2	杨洪余		2	3	1.0	1.0
6	李成明		1	2	1.0	1.0
7	姜青山		1	2	1.0	1.0