视觉背景提取算法关键技术研究

• 作者: 季凯柏 杜慧敏 蒋忭忭 郭冲宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标检测 视觉背景提取 鬼影消除 自适应时间二次抽样因子
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1548-1552,1589
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.061

摘要

针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法中出现的鬼影及复杂场景检测不佳等问题,提出一种改进的ViBe算法.该算法在初始化阶段使用多帧图像的像素值训练背景样本,减少“鬼影”对于检测精度的影响;在前景判断过程中基于像素区域复杂度动态调整分类阈值及匹配阈值以适应复杂场景,减少虚假前景干扰;背景样本更新阶段中使用自适应的时间二次抽样因子减少像素值的错误传播,快速恢复背景样本.实验结果表明,与传统算法相比,改进算法在鬼影抑制及复杂场景适应上均有较好表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜慧敏	西安邮电大学电子工程学院	80	354	10.0	13.0
2	郭冲宇	西安邮电大学电子工程学院	5	33	4.0	5.0
3	蒋忭忭	西安邮电大学电子工程学院	5	33	4.0	5.0
4	季凯柏	西安邮电大学电子工程学院	5	28	3.0	5.0