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摘要:
高速公路不文明驾驶行为及交通违法行为的频发严重影响了高速公路交通流运行的安全与效率.基于采集的高速公路交通安全相关数据,对高速公路典型交通违法行为的危险度的分级预警方法进行了研究.针对高速公路的交通事故数据,以从恶劣天气、道路线形、违法类型的角度分析了道路交通事故与各类因素的相关性,在此基础上确定进行分级预警的影响因素.综合考虑在气象条件、交通状况、道路线形及各类违法行为,提出了层次分析与模糊评价相结合的方法,建立了针对高速公路违法行为危险性的分级预警模型,并用实际案例数据对模型的适用性进行了验证.结果显示,模型具有良好的适用性,所建立的分级预警模型可以为高速公路的主动交通预警及管理提供参考与支撑.
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文献信息
篇名 高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通安全 高速公路 交通违法行为 分类分级 预警模型
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 交通安全
研究方向 页码范围 36-43
页数 8页 分类号 U412
字数 6423字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志勇 清华大学交通研究所 34 149 7.0 10.0
2 李瑞敏 清华大学交通研究所 83 1273 17.0 34.0
3 刘英奇 清华大学交通研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
高速公路
交通违法行为
分类分级
预警模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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