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摘要:
利用回归分析和相关性分析研究气象因素对长沙PM2.5、PM10浓度影响的季节性差异.研究表明:(1)春季,与PM2.5、PM10浓度相关系数最大的气象因子分别为日降水量、日最高气温;夏季均为日最大风速;秋季均为日平均相对湿度;冬季为日降水量、日最高气温.(2)秋季气象因素与PM2.5多元回归分析R2 (P <0.01)最大,为0.269;春季次之,R2为0.159;春、冬季较低,R2 <0.1;秋季气象因素与PM10多元回归分析R2 (P <0.01)最大,为0.572;春、夏、秋季,R2分别为0.258、0.265、0.252.本结果揭示了不同季节气象条件影响PM2.5、PM10浓度的差异程度,利于提高城市PM10、PM2.5预测的精度水平.
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文献信息
篇名 气象因素对长沙颗粒物浓度影响的季节性差异分析
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 PM2.5 PM10 相关性分析 回归分析
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 大气环境
研究方向 页码范围 103-108
页数 6页 分类号 X513
字数 4637字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关欣 湖南农业大学生物科学技术学院 135 1006 17.0 27.0
2 李巧云 湖南农业大学资源环境学院 73 386 10.0 16.0
3 彭金龙 湖南农业大学生物科学技术学院 1 2 1.0 1.0
4 杨思培 湖南农业大学生物科学技术学院 1 2 1.0 1.0
5 王广 湖南农业大学生物科学技术学院 1 2 1.0 1.0
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四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
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