基于修正型粒子群算法的智能音乐作曲研究

• 作者: 崔峰
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 智能音乐 作曲
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 922-925
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2017.06.023

摘要

针对传统作曲算法存在速度慢、工作量大的缺点,本文将修正型粒子群算法引入音乐作曲,通过音级、拍数时值和音符的编码实现音乐的数值编码,选择对口组、非对口组和专业组的加权评价结果为适应度函数,以区域内部均匀性测度(UM)、区域间对比度(GC)以及综合测度等三个指标作为评价智能音乐作曲效果指标,提出一种基于修正型粒子群算法的智能音乐作曲.结果表明,该算法具有作曲速度快、质量高的优点,有助于曲作者音乐创作,极大地降低工作量,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔峰	渭南师范学院丝绸之路艺术学院	15	5	1.0	2.0