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基于改进的同步扰动随机逼近算法的聚表二元驱优化
基于改进的同步扰动随机逼近算法的聚表二元驱优化
作者:
姚军
孙海
张凯
张秀清
张进
张黎明
黄朝琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
同步扰动随机逼近算法
生产优化
聚表二元驱
归一化梯度
随机差异化步长
最佳注入时机
摘要:
聚表二元驱作为一种提高采收率的有效方法已经被广泛应用于各大油田,为实现聚表二元驱生产效益最大化,从油田实际情况出发,将油田开发的经济效益作为优化目标,选取聚合物与表面活性剂的质量浓度、注入体积、注入时机等参数作为调控变量,并结合改进随机差异化步长的SPSA算法进行优化求解,比较约束与不约束聚合物、表面活性剂使用总量.结果表明:随机差异化步长不仅可以加快算法的运行效率而且能更好地实现全局最优性;当不约束聚合物和表面活性剂使用总量时,在含水率越小时实施聚表二元驱,生产效益越好;当约束聚合物和表面活性剂使用总量时,聚合物和表面活性剂使用总量越小,在含水率越大时实施聚表二元驱生产效益越好.
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聚/表二元体系
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进的同步扰动随机逼近算法的聚表二元驱优化
来源期刊
中国石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
同步扰动随机逼近算法
生产优化
聚表二元驱
归一化梯度
随机差异化步长
最佳注入时机
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
石油钻采工程
研究方向
页码范围
102-109
页数
8页
分类号
TE34
字数
5427字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5005.2017.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姚军
中国石油大学石油工程学院
173
1647
22.0
30.0
2
张黎明
中国石油大学石油工程学院
32
200
8.0
12.0
3
张凯
中国石油大学石油工程学院
83
324
9.0
16.0
4
黄朝琴
中国石油大学石油工程学院
32
212
8.0
13.0
5
孙海
中国石油大学石油工程学院
37
318
10.0
17.0
6
张进
中国石油大学石油工程学院
11
15
3.0
3.0
7
张秀清
中国石油大学石油工程学院
1
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(56)
共引文献
(70)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(23)
二级引证文献
(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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二级引证文献(0)
2020(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
同步扰动随机逼近算法
生产优化
聚表二元驱
归一化梯度
随机差异化步长
最佳注入时机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5005
CN:
37-1441/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省东营市北二路271号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
2
总被引数(次)
65195
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